OPTIMASI KAPASITAS DISTRIBUTED GENERATION UNTUK BERBAGAI PERUBAHAN BEBAN DENGAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS PADA PLTS 3 GILI DAN PLTM SEGARA) OPTIMALIZATION OF DISTRIBUTED GENERATION CAPACITY FOR VARIOUS LOADS USING GENETIC ALGORITHM (CASE STUDY AT PLTS 3 GILI AND PLTM SEGARA)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Tugas Akhir Elektro

OPTIMASI KAPASITAS DISTRIBUTED GENERATION UNTUK BERBAGAI PERUBAHAN BEBAN DENGAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS PADA PLTS 3 GILI DAN PLTM SEGARA) OPTIMALIZATION OF DISTRIBUTED GENERATION CAPACITY FOR VARIOUS LOADS USING GENETIC ALGORITHM (CASE STUDY AT PLTS 3 GILI AND PLTM SEGARA)

Raharjo,S.W.K - Nama Orang;

Semakin meningkatnya pertumbuhan ekonomi pada saat ini menyebabkan kebutuhan akan energi listrik akan semakin meningkat. Peningkatan beban listrik ini juga dialami oleh sistem tenaga listrik yang ada disekitar daerah 3 Gili, sehingga diperlukan adanya solusi untuk menjaga ketersediaan daya listrik yaitu dengan mengaplikasikan pembangkit tersebar pada daerah yang memiliki potensi dengan sumber daya energi terbarukan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh masuknya PLTS 3 Gili dan PLTM Segara pada sistem distribusi penyulang Hilbron dan penyulang Bayan serta optimasi kapasitas PLTS 3 Gili dan PLTM Segara menggunakan Algoritma Genetika (GA). Hasil penelitian menunjukkan dengan adanya injeksi DG pada saat beban maksimum terjadi penurunan total rugi-rugi daya 34.35% yaitu dari 1290.25kW menjadi 846.95kW, pada saat beban minimum terjadi penurunan 22.3% yaitu dari 215.76 menjadi 167.608kW sedangkan untuk beban siang terjadi penurunan 24.97% yaitu dari 329.79kW menjadi 247.4kW. Dengan optimasi GA Skenario terbaik pada saat beban maksimum yaitu pada skenario 6 dengan total rugi-rugi daya 189.459kW, pada beban minimum dan beban siang skenario terbaik yaitu pada skenario 2 dengan total rugi-rugi daya untuk beban minimum 42.07kW dan beban siang 38.28kW.
Kata Kunci : Optimasi, Distributed Generation, Rugi Daya, Profil Tegangan, Algoritma

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 511.8.Say.o
Penerbit: Universitas Mataram : Fakultas Teknik Unram., 2016
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 511.8
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: Edisi 1 Jilid 1
Subjek: ALGORITMA GENETIKA
Rugi Daya
Profil Tegangan
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Raharjo,S.W.K

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

OPTIMASI KAPASITAS DISTRIBUTED GENERATION UNTUK BERBAGAI PERUBAHAN BEBAN DENGAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS PADA PLTS 3 GILI DAN PLTM SEGARA) OPTIMALIZATION OF DISTRIBUTED GENERATION CAPACITY FOR VARIOUS LOADS USING GENETIC ALGORITHM (CASE STUDY AT PLT

Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar