Perpustakaan Fakultas Teknik

Universitas Mataram

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of DENOISING ADAPTIF BERBASIS TRANSFORMASI WAVELET UNTUK CITRA DIGITAL [ADAPTIVE DENOISING BASED ON DIGITAL WAVELET TRANSFORM  IMPLEMENTED ON DIGITAL IMAGES]

Text

DENOISING ADAPTIF BERBASIS TRANSFORMASI WAVELET UNTUK CITRA DIGITAL [ADAPTIVE DENOISING BASED ON DIGITAL WAVELET TRANSFORM IMPLEMENTED ON DIGITAL IMAGES]

Eko Wahyudi - Nama Orang;

Kualitas citra terdegradasi oleh sejumlah derau pada saat akuisisi dan transmisi. Penekanan derau (image denoising) merupakan permasalahan yang tetap melekat pada pemrosesan citra digital. Ada sejumlah teknik reduksi derau yang dipakai untuk menekan derau. Reduksi derau yang menggunakan transformasi wavelet diskrit dua-dimensi yang dipakai untuk menekan derau merupakan salah satu teknik efektif dan teruji. Mentransformasi citra digital menggunakan wavelet 2D, yang diikuti dengan penerapan aturan-aturan penyusutan ambangbatas US (universal shrink), VS (visushrink), MS (minimax shrink), SS (sure shrink), dan Bayes shrink, yang hasilnya akan diuji secara kuantitatif, yaitu dengan menggunakan MSE (mean squared error).
Kata kunci: Citra, Derau, Wavelet, Ambang-Batas, MSE.
ABSTRACT
Image quality is degraded by some noise at the time of acquisition and transmission. Image noise is an issue that remains embedded in digital image processing. There are a number of noise reduction techniques used to suppress noise. The noise reduction using a two-dimensional discrete wavelet transform used to suppress noise is one of the most effective and tested techniques. Transform digital images using 2D wavelets, followed by the application of the US shrink depreciation, VS (visushrink), MS (minimax shrink), SS (sure shrink), and Bayes shrink rules, which results will be tested in quantitative, ie by using MSE (mean squared error).
Keyword: Image, Noise, Wavelet, Threshold, MSE


Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
004.3.eko.d
Penerbit
UNRAM : Fakultas Teknik Unram., 2017
Deskripsi Fisik
xv,91 Hlm;Illus;21x29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
004.3
Tipe Isi
other
Tipe Media
other
Tipe Pembawa
-
Edisi
Edisi 1 Jilid 1
Subjek
Komputer
Noise
WAVELET
Image
Threshold
MSE
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Eko Wahyudi
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • DENOISING ADAPTIF BERBASIS TRANSFORMASI WAVELET UNTUK CITRA DIGITAL [ADAPTIVE DENOISING BASED ON DIGITAL WAVELET TRANSFORM IMPLEMENTED ON DIGITAL IMAGES]
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Teknik
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Ruang Baca Fakultas Teknik

Kami menyedian Buku ajar ilmu teknik dan Tugas Akhir mahaiswa Fakultas Teknik Universitas Mataram

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik