PERBANDINGAN SISTEM PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN MODEL LEARNING VECTOR QUANTIZATION DAN BACKPROPAGATION

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Tugas Akhir Elektro

PERBANDINGAN SISTEM PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN MODEL LEARNING VECTOR QUANTIZATION DAN BACKPROPAGATION

Ira Oktafigara - Nama Orang;

Salah satu teknologi komputer yang banyak diteliti saat ini adalah teknologi biometrika. Teknologi biometrika merupakan teknik pengenalan diri menggunakan bagian tubuh atau perilaku manusia. Suara merupakan salah satu bagian tubuh manusia yang unik dan dapat dibedakan dengan mudah. Pada penelitian ini dirancang sistem pengenalan suara yang dapat membuktikan identitas seseorang berdasarkan suara yang diinputkan. Sistem ini dirancang menggunakan metode MFCC (Mel Frequency Cepstrum Coefficients) untuk proses ekstraksi ciri dan untuk metode pengenalan pola digunakan JST (Jaringan Syaraf Tiruan) model LVQ (Learning Vector Quantization) dan Backpropagation. Proses MFCC akan mengkonversikan sinyal suara menjadi beberapa vector yang berguna untuk proses pengenalan. Vector hasil MFCC ini kemudian dilatih menggunakan JST model LVQ dan Backpropagation. Pengujian dilakukan terhadap 20 orang penutur yang terdiri dari 10 orang pria dan 10 orang wanita. Masing-masing penutur mengucapkan kata yang sama yaitu “Buka Kunci” sebanyak 20 kali. Sepuluh sampel data digunakan sebagai data latih dan uji kemudian 10 data lainnya digunakan sebagai data uji. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan model Backpropagation dapat mengenali suara penutur dengan baik dibandingkan sistem pengenalan suara dengan metode learning vector quantization. Hal ini dapat dilihat dari tingkat akurasi yang diperoleh sistem pengenalan suara di dalam database menggunakan metode JST backpropagation mencapai 100% sedangkan untuk sistem dengan metode JST LVQ hanya mencapai tingkat akurasi tertinggi sebesar 81.5%.

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 006.32.Ira.p
Penerbit: Universitas Mataram : Fakultas Teknik Unram., 2019
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 006.32
Tipe Isi: other
Tipe Media: other
Tipe Pembawa: -
Edisi: Edisi 1 Jilid 1
Subjek: Jaringan Syaraf Tiruan
LVQ, Backpropagation
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Ira Oktafigara

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

PERBANDINGAN SISTEM PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN MODEL LEARNING VECTOR QUANTIZATION DAN BACKPROPAGATION

Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar