Tugas Akhir Informatika
PERBANDINGAN SIMPLE RANDOM SAMPLING DAN STRATIFIED RANDOM SAMPLING PADA PENGENALAN VIDEO PORNO DENGAN METODE CNN
Klasifikasi video porno merupakan topik penelitian yang menarik mengingat video memiliki banyak frame sehingga tidak mudah untuk mengenali keseluruhan video secara cepat dan tepat. Tingkat kesuksesan sistem pengenalan video dalam mengenali video porno bergantung pada penggunaan teknik sampling yang tepat karena untuk menggambarkan suatu populasi, sampel harus mencerminkan karakter populasi. Penelitian ini berfokus pada perbandingan metode sampling yaitu simple random sampling dan stratified random sampling. Video porno memiliki heterogenitas tinggi sehingga pola data yang ada sangat dinamis. Metode Convolutional Neural Network digunakan sebagai teknik klasifikasi karena metode ini dapat mempelajari hubungan antar data latih yang diberikan. Penelitian ini mencapai akurasi tertinggi yaitu 80% dan metode stratified random sampling merupakan teknik tercepat karena dapat mengenali video dalam waktu 111 detik.
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain