Perpustakaan Fakultas Teknik

Universitas Mataram

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of KLASIFIKASI DATA GEMPA VULKANIK GUNUNG RINJANI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Tugas Akhir Elektro

KLASIFIKASI DATA GEMPA VULKANIK GUNUNG RINJANI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Aresta Daniel - Nama Orang;

Gempa vulkanik merupakan penomena alam yang menyebabkan terjadinya getaran di permukaan bumi yang diakibatkan oleh aktifitas seismik gunung berapi. Sebagai negara kepulauan, Indonesi memiliki banyak sekali gunung berapi yang masih aktif. Hampir setiap pulau di Indonesia memiliki gunung berapi yang masih aktif, sehingga hal ini menyebabkan wilayah-wilayah di Indonesia sangat rentan terhadap gempa vulkanik. Wilayah Indonesia dilalui oleh dua sirkum pegunungan dunia yaitu sirkum pasifik dan sirkum medeterania. Adanya dua sirkum tersebut menyebabkan Indonesia memiliki banyak gunung berapi yang menyebabkan terjadinya bencana gunung meletus dan gempa vulkanik. Berdasarkan data dari pos pemantauan yang didirikan oleh dinas ESDM bidang vulkanologi yang bertempat di bawah kaki gunung Rinjani, didapatkan data yang menunjukkan aktifitas vulkanik yang sangat aktif, hampir setiap hari terjadi gempa vulkanik. Jenis-jenis gempa vulkanik digolongkan menjadi beberapa kategori yaitu tremor, tektonik lokal, tektonik jauh, vulkanik A, dan vulkanik B. Penentuan jenis gempa tersebut dilakukan berdasarkan tiga parameter yaitu nilai amplitudo, nilai S-P, dan periode. Proses klasifikasi data gempa dapat dilakukan dengan menerapkan algoritmaalgoritma kelastering yang sudah ada. Salah satu algoritma kelastering yang bisa diterapkan adalah algoritma K-Means. Algoritma K-Means merupakan algoritma yang tergolong dalam unsupervised learning algorithm dimana dalam proses klasifikasi dia tidak memerlukan proses pelatihan. Algoritma ini bekerja berdasarkan data histori terdahulu, dan memiliki akurasi yang tinggi.


Ketersediaan
2019230631.58.Are.kTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
631.58.Are.k
Penerbit
Universitas Mataram : Fakultas Teknik Unram., 2019
Deskripsi Fisik
xii; 64 Hlm; Illus;21x29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
631.58
Tipe Isi
other
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
audio disc
Edisi
-
Subjek
Tanah, Pengawetan
Gempa , K-Means
penomena alam
getaran di permukaan bumi
aktifitas seismik gunung berapi
Info Detail Spesifik
DATA GEMPA VULKANIK GUNUNG RINJANI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
Pernyataan Tanggungjawab
Aresta Daniel
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • KLASIFIKASI DATA GEMPA VULKANIK GUNUNG RINJANI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Teknik
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Ruang Baca Fakultas Teknik

Kami menyedian Buku ajar ilmu teknik dan Tugas Akhir mahaiswa Fakultas Teknik Universitas Mataram

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik