Image of PENENTUAN LOKASI BERDASARKAN KUAT SINYAL YANG DITERIMA WIFI MENGGUNAKAN METODE FINGERPRINT DENGAN ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Tugas Akhir Elektro

PENENTUAN LOKASI BERDASARKAN KUAT SINYAL YANG DITERIMA WIFI MENGGUNAKAN METODE FINGERPRINT DENGAN ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Pentingnya pengetahuan tentang lokasi suatu objek dapat memberi keuntungan dalam banyak
hal salah satunya dapat memudahkan dalam pencarian. Beberapa teknologi telah diusulkan dan
diimplementasikan untuk digunakan untuk pencarian lokasi suatu objek dalam ruang. Salah
satunya menggunakan RSS (Receive Signal Strength) dari WiFi. Penelitian ini menggunakan
teknik fingerprint menggunakan algoritma LVQ (Learning Vector Quantization) dan GLVQ
(General Learning Vector Quantization).
Penelitian ini dilakukan dalam beberapa langkah: pemrograman node MCU sebagai objek yang
di pantau posisinya, penempatan access point, pengukuran RSS di titik yang telah di tentukan,
pengaplikasian algoritma LVQ dan GLVQ pada program, pelatihan program, evaluasi dan
analisis. Proses pelatihan telah dilakukan dengan menvariaskan beberapa nilai parameter untuk
menemukan nilai parameter yang menghasilkan tingkat kebenaran prediksi sektor lokasi
terbaik. Hasil percobaan menunjukkan bahwa posisi dapat ditemukan secara akurat.

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005.12.M.Yu.p
Penerbit
Universitas Mataram : Fakultas Teknik Unram.,
Deskripsi Fisik
1;49 Hlm; Illus; 21x29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
005.12
Tipe Isi
other
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
audio disc
Edisi
Edisi 1 Jilid 1
Subjek
ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION
fingerprint, Learning Vector Quantization,
General Learning Vector Quantization
Info Detail Spesifik
LOKASI BERDASARKAN KUAT SINYAL YANG DITERIMA WIFI MENGGUNAKAN METODE FINGERPRINT DENGAN ALGORITMA
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar