Tugas Akhir Informatika

PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN AKSARA SASAK MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR PCA DENGAN METODE ANN

---

Aksara sasak merupakan salah satu dari ragam tulisan aksara di Indonesia. Aksara Sasak khususnya digunakan
di Lombok sebagai media komunikasi dari zaman dahulu. Penggunaan aksara Sasak yang makin berkurang membuat
sebagian masyarakat Lombok tidak dapat mengenali aksara Sasak dengan baik. Sehingga penelitian ini melakukan
penelitian mengenai pengenalan pola aksara Sasak dengan ekstraksi fitur PCA (Principal Component Analysis) dan
diklasifikasikan menggunakan JST (Jaringan Syaraf Tiruan) backpropagation. Dataset yang digunakan terdiri dari 3
dataset berbeda yaitu 10.800, 2700 dan 13.500 dataset. Model penelitian yang diuji yaitu menggunakan ekstraksi fitur
PCA dan tanpa PCA. Akurasi tertinggi yang dihasilkan menggunakan PCA dan tanpa PCA yaitu dengan 10.800 dataset
yang menghasilkan rata-rata akurasi menggunakan PCA sebesar 93,54% dan tanpa PCA memiliki rata-rata akurasi
93,53%.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

499.222.Fri.p

Penerbit

Universitas Mataram : Fakultas Teknik Unram., 2020

Deskripsi Fisik

xvi,69 Hlm: 21x29 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

499.222

Tipe Isi

other

Tipe Media

computer

Tipe Pembawa

audio disc

Edisi

edisi pertama

Subjek

Bahasa Sasak
Pengenalan pola, tulisan tangan, aksara Sasak
PCA, Backpropagation .

Info Detail Spesifik

PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN AKSARA SASAK MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR PCA

Pernyataan Tanggungjawab

Frizqa Ervina

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar