Ditapis dengan
Pengenalan Pola Wajah Menggunakan Metode Block-Eigenface pada Raspberry Pi
Rapid technological development has created a human face recognition system. The use of this facial recognition system spread to various fields. One of them is the security field that uses this system for authentication which is usually applied to Internet of Things based systems. The Raspberry Pi microprocessor is used as a place to implement a face recognition system to fulfil the IoT require…
- Edisi
- Edisi 1 Jilid 1
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- -
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 621.388 1.Arb.p
SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE EIGENFACES BERBASIS RASPBERRY PI
Face recognition adalah salah satu teknologi biometrik yang memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi wajah seseorang melalui gambar digital. Dalam face recognition terdapat dua aktivitas yang harus dilakukan, yaitu mencari data training serta data testing yang bisa didapatkan dengan menggunakan metode eigenface. Metode ini akan menghasilkan nilai eigenvalue dan eigenvector yang akan digunak…
- Edisi
- Edisi 1 Jilid 1
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xi,34 Hlm; Illus; 21x29 cm
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 005.1 [20]I Put.s
FACE RECOGNITION USING MAP DISCRIMINANT ON YCBCR COLOR SPACE
This paper presents face recognition usingmaximum a posteriori (MAP) discriminanton YCbCr color space. The YCbCr color space is considered in order to coverthe skin information of face image on the recognitionprocess. The proposed method is employed to improve the recognition rate and equal error rate (EER) of thegray scale based face recognition. In this case, the face featur…
- Edisi
- ^a1 ^bJilid 1
- ISBN/ISSN
- 978-979-19888-1-0
- Deskripsi Fisik
- ^a-
- Judul Seri
- DISCRIMINANT ON YCBCR COLOR SPACE
- No. Panggil
- 001.4.Pas.f
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah